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Acredito que explorarmos muito pouco o IRIS. Ele tem grande potencial, mas como muitas das nossos coisas, fazemos um trabalho inicial e depois não voltamos. Veja o que tinha na nossa proposta inicial que não explorarmos:

ICR Add-On Module, Upper Case Hand Print
BCR Add-On Module, all major 1D symbologies
BCR Add-On 2D Extension for PDF417, QR, DataMatrix

Veja o primeiro item. Parece familiar?

Depois olhei os suportes que abrimos no começo de 2015 onde estávamos testando extrair o texto de CNH. Estávamos muito perto de bons resultados e o dia-dia e nossas prioridades nos consumiram. Veja os anexos.

Visitando o site deles, veja esse produto: http://www.irislink.com/c2-1098-189/IRISFingerprint–Document-classification-toolkit.aspx​. É a cara do Express!

Ainda neste contexto, olha que interessante:

The CPerspective class offers perspective correction of document images captured by a camera. Perspective distortions are a frequent phenomenon when it comes to camera-based document images and their correction is highly recommended as it increases significantly the recognition accuracy. The CPerspective class can be used for all types of document images (document images containing barcodes, printed or handwritten text).The following examples display camera-captured document images before and after the projective correction. More…

Detailed Description

The CPerspective class offers perspective correction of document images captured by a camera. Perspective distortions are a frequent phenomenon when it comes to camera-based document images and their correction is highly recommended as it increases significantly the recognition accuracy. The CPerspective class can be used for all types of document images (document images containing barcodes, printed or handwritten text).
The following examples display camera-captured document images before and after the projective correction.
perspective_correction_examples.png
IMPORTANT
To clarify any confusion between the deskew correction and the perspective correction, it is important to note that the first one is needed for scanned image documents (estimation of the rotation angle of the distorted image) whereas the second one for camera-captured document images (estimation of many parameters).
To identify the source of an image (scanner, camera or unknown), please use the CImageSource class.​

Provável que nem tínhamos isso a 2 anos atrás! Ele consegue nos dizer se um documento veio de um scanner ou camera e podemos passar o melhor prá-processamento.

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Podemos pedir demos para eles para testar. Desse último, podemos pedir uma reunião para explicarem o potencial

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Xi… não entendi. “Eles testar” são quem? E eles explicaram são quem?

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Eles IRIS

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Rafa… conforme conversamos pode ser uma boa marcar uma reunião com o pessoal da IRIS. Eu acredito que seria melhor se pudéssemos demonstrar o Express! Aí eles mostrariam pra gente o que eles têm!

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